Tipo: Metodológico
Créditos: 2 (maestría), 4 (Form. Permante y Doctorado)
Curso Metodológico para Doctorado
Fecha: Martes y Viernes de 14 a 16 hs (8 sesiones).
Inicio: Martes 7 de Mayo. Finalización: 31 de Mayo de 2019.
Cupos: 16
Carga Horaria presencial: 21 horas (Incluyendo instancia de evaluación)
Profesor/a: Prof. Adj. Dr. Victor Ortuño y Prof.ª Adj.ª Dr.ª Carolina Guidotti
DESTINATARIOS:
- Egresados interesados en el procesamiento de datos cuantitativos
- Estudiantes de Maestría
- Estudiantes de Doctorado
Optativo para la Maestría en Psicología Clínica, Maestría en Psicología y Educación.
Para Maestría en Psicología Social se ofrece como Optativo o puede convalidar con
Metodología Cuantitativa.
SE OFRECE A ESTUDIANTES DE GRADO: SI NO X
DESCRIPTORES: Análisis de datos, Creación de Bases de Datos, Metodología
Cuantitativa, Estadística Univariada, Estadística Bivariada.
OBJETIVO:
Se espera que los estudiantes al finalizar el curso:
- Adquieran nociones fundamentales de la medición cuantitativa en Ciencias
Sociales y Humanas.
- Manejen nociones generales para la creación y manejo de base de datos
- Conozcan y empleen las principales técnicas de presentación de datos uni y
bivariados
- Interpreten los resultados de estudios empíricos en un ámbito uni y bivariado y
evalúen la pertinencia de las técnicas utilizadas.
TEMARIO:
Módulo 1: Medición en Psicología (4h)
- Medición y desafíos
- Niveles de medida y tipos de variables
- Normas y criterios como herramientas para la evaluación psicológica
- Escalamiento psicofísico y psicológico
- Teoría clásica de los tests (TCT)
Módulo 2: Primeros pasos con un software de análisis de datos (6h)
- Introducción al ambiente PSPP/SPSS
- Creación de variables
- Inserción y tipos de datos
- Tratamiento de datos omisos
- Valores extremos, cómo reconocerlos y estrategias
- Creación de variables complejas
Módulo 3: Análisis uní-variado de los datos (6h)
- Medidas de dispersión y de tendencia central
- Análisis de frecuencias y porcentajes
- Creación de tablas
- Creación de gráficos
- Consideraciones acerca del análisis y nominación de tablas y gráficos
Evaluación (3h)
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:
Cordeiro, P., Ortuño, V. E., Paixão, M. P., & Marôco, J. (2015). Reading a Scientific Paper for
Psychology and the Social Sciences: A Critical Guide. Psychology, Community &
Health, 4(3), 114-122.
Luna, J., Requena, F., Femia, P., Martin, A., & Miranda, M. (2007). Introducción al manejo del programa SPSS 12.0.
Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. Sage.
Pardo-Merino, A., Ruiz, M.A., & San Martin-Castellanos, R. (2010). Análisis de datos en las
ciencias sociales. Madrid: Síntesis.
SISTEMA DE EVALUACIÓN:
- Asistencia activa (10% de la nota total).
- Ejercicios en la plataforma EVA.
- Trabajo final individual presencial (90% de la notal total): Será realizado en
fecha a definir.
FECHA DE ENTREGA TRABAJO FINAL:
En fecha a definir, hasta cuatro semanas después de la última clase.
¿ADMITE REELABORACIÓN?: SI NO X
FORMATO DE ENTREGA TRABAJO FINAL:
El trabajo final deberá ser enviado por email a ambos docentes del curso
O Cérebro Empreendedor 